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인공 지능 연구에 GPU를 쓰는 이유는? 인공 지능 연구에 GPU를 쓰는 이유는? 중앙처리장치 CPU, 한 번에 하나씩 처리 GPU는 여러 명령 동시에 초고속 해결해 인공 지능을 만들기 위해서는 성능이 뛰어난 컴퓨터가 필요해요. 일반적인 프로그램보다 훨씬 많은 명령어를 처리해야 할 뿐 아니라 엄청난 양의 데이터를 저장하고 처리하는 기술이 필요하기 때문이에요. 그래서 인간의 두뇌 역할을 하는 '중앙처리장치(CPU)'와 '그래픽처리장치(GPU)'가 무척 중요하지요. 전통적으로 컴퓨터의 두뇌 역할은 중앙처리장치가 맡았어요. 하지만 빅데이터, 3차원(3D) 그래픽 등 정보량이 늘면서 요즘은 그래픽처리장치가 주목받고 있어요. 중앙처리장치와 그래픽처리장치는 둘 다 데이터를 읽고 계산해 답을 찾는 역할을 해요. 그러나 계산 방식은 서로 달라요. 중앙처리장치.. 2018. 10. 3.
세계 최초, CPU-GPU, 듀얼 뉴럴프로세싱유닛(NPU), 인공지능 모바일 칩셋 '기린 980' 발표 세계 최초, CPU-GPU, 듀얼 뉴럴프로세싱유닛(NPU), 인공지능 모바일 칩셋 '기린 980' 발표 화웨이, 기린 980은 1 평방 센티미터 미만의 면적에 69 억개의 트랜지스터를 통합하여 밀도를 1.6 배 향상시켜 더 우수한 성능을 제공하며, Cortex-A76 기반 코어를 내장한 최초의 SoC로 이전 세대에 비해 75 % 강력하고 58 % 더 효율적이다. 이번 발표한 기린 980은 곧 출시 될 ‘Mate 20 시리즈’를 구동시킬 것으로 예상된다. 화웨이의 소비자 비즈니스 그룹 CEO 리차드 유(Richard Yu, 1969)는 8월 31일부터 9월 5일(현지시간)까지 독일 베를린에서 열리는 가전전시회 ‘IFA(International Funkausstellung) 2018’ 첫날인 31일 '모바일.. 2018. 9. 4.