딥마인드3 방대한 데이터, 인공지능 연구 자산된다 방대한 데이터, 인공지능 연구 자산된다인공지능 알파고를 개발한 '딥마인드(DeepMind)'는 영국에서 시작된 작은 벤처 회사였어요. 구글은 지난 2014년 약 5000억 원을 주고 딥마인드를 사들였어요. 당시 딥마인드는 정확하게 무슨 일을 하는지도 잘 알려지지 않았지만, 구글은 딥마인드를 세운 데미스 하사비스(48)의 능력을 높이 사 엄청난 투자를 한 거예요. 데미스 하사비스는 영국 체스 챔피언이었고, 뛰어난 게임 프로그래머였어요. 컴퓨터공학자이자 뇌과학자이기도 하죠. 구글은 데미스 하사비스가 개발한 알파고 덕분에 '세계에서 가장 앞서가는 인공 지능 회사'라는 평가를 받았지요. 미국에서 가장 유명한 미디어 회사인 페이스북도 인공 지능에 많은 관심을 쏟고 있어요. 하루에도 수십억 명의 사람들이 글과 사진.. 2018. 10. 26. 인공 지능은 왜 인간과 대결할까? 인공 지능은 왜 인간과 대결할까? 바둑·체스·퀴즈 분야에서 가장 뛰어난 사람들이 지난 20년 동안 인공 지능에 연달아 패배했어요. 인공 지능 개발자들이 이들에게 망신을 주기 위해 대결을 요청한 건 아니에요. 알파고(AlphaGo)를 개발한 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 이세돌 9단과 알파고의 바둑 경기가 끝나고 이세돌 9단의 용기에 감사하다고 말하기도 했어요. 인공 지능 개발자들이 게임이나 퀴즈를 연구하는 까닭은 무엇일까요? 게임과 퀴즈가 인공 지능의 능력을 확인할 수 있는 가장 좋은 방법이기 때문이에요. 바둑·체스 같은 게임은 경우의 수를 계산해 미래를 예측하는 인공 지능의 능력을 실험해 볼 수 있어요. 퀴즈는 사람들이 일상에서 나누는 대화와 비슷해요. 퀴즈를 풀려면 인공 지능이 인간의 언어를.. 2018. 10. 3. 인공지능 알파고는 어떻게 바둑을 배웠을까요? 인공지능 알파고는 어떻게 바둑을 배웠을까요?알파고, 2년 전 이세돌 9단에 승리하루 수만 판 바둑 두며 실력 쌓아 2016년, 알파고가 세계에서 가장 바둑을 잘 두는 사람으로 손꼽히는 이세돌 9단을 4대 1로 이겼습니다 이세돌 9단을 이긴 알파고는 인공 신경망을 활용해 만든 인공 지능이에요. 알파고는 딥러닝(deep learning)으로 바둑을 학습했죠. 알파고가 어떻게 바둑을 배웠는지 궁금해집니다. 알파고를 개발한 구글 개발팀은 알파고에 16만 판이 넘는 '바둑 기보'를 입력했습니다. 바둑 기보는 바둑 기사들의 대국 내용을 기록한 것이에요. 바둑 기사들이 흰 돌과 검은 돌을 어떤 순서로 어느 자리에 놓았는지 기록돼 있지요. 구글 개발팀은 프로 바둑 기사의 기보뿐만 아니라 아마추어 바둑 기사의 기보도 모.. 2018. 8. 31. 이전 1 다음
